معنی داری آماری تعیین کننده این است که آیا رابطه بین دو یا چند متغیر ناشی از عواملی غیر از شانس و تصادف است، به عبارتی آیا نتایج فراهم شده در یک مدلسازی ناشی از داده ها است؟ آزمون فرضیه های آماری روشی است که توسط آن معنی داری آماری تعیین می شود. با معرفی رگرسیون فازی، رویکردهای متعددی در برآوردیابی آنها به منظور دقت بیشتر ارائه شد، اما در مقایسه، توجه بسیار ناچیزی به خواص برآورگردها، فواصل اطمینان، آزمون فرض و معنی داری مدل شده است. هدف اصلی مقاله حاضر این است که در چارچوب مدل رگرسیون فازی و با بکار بردن روش $m$-برآوردگرها، به معنی داری مدل برآورد شده در یک مطالعه کاربردی با داده های واقعی فازی-مقدار بپردازیم. بدین منظور با دسترسی به داده های آب و فاضلاب اهواز به معرفی متغیرهای مورد نیاز میچردازیم. چون $m$-برآوردگرها از الگوریتمی مبتنی بر روش وزن-دهی مکرر استفاده می کنند، به دنبال تعیین وزن کاربری ها از نظر الگوی مصرف هستیم، یعنی وزن کاربری های پرمصرف و کاربری های کم مصرف در این الگوریتم مشخص می شود. اکنون شرکت آب و فاضلاب می تواند برمبنای اوزان تعیین شده، ابتدا الگوی مصرف هر کاربری را مشخص و طبقه بندی کند و به قیمت گذاری پلکانی برای هر کاربری بپردازد. این هدف نیازمند ارایه یک مدل معنی دار رگرسیون فازی است. چون $m$-برآوردگرهای مدل رگرسیون فازی دارای فرم بسته ای نیستند، با استفاده از روش بوت استرپ به ارایه شاخص های توصیفی برآوردگرها، فواصل اطمینان و آزمون معنی داری مدل پرداختیم. در پایان با تحلیل نتایج به دست آمده و با حفظ پارامترهای معنی دار مدل، یک مدل مناسب برای برازش به داده ها معرفی شد.